La industria textil, a causa de su amplia diversidad y tipología de productos y materias primas, es una de las más complejas y desafiantes en términos de producción. Desde la preparación del hilo hasta la confección del producto final, cada etapa del proceso presenta sus propios desafíos.
La industria 4.0 ha llegado dispuesta a proporcionar soluciones para gran parte de los problemas del sector, a partir de herramientas de digitalización y automatización del control de la producción como los sistemas MES MOM.
En este artículo desgranaremos los distintos tipos de desafíos que aborda la industria textil, la influencia y repercusión de la realización del cálculo del OEE y las ventajas de digitalizar la cadena de producción textil con un sistema MES MOM como doeet.
Desafíos en el proceso de producción textil
Uno de los principales obstáculos radica en la maquinaria y su configuración. Las máquinas textiles, sometidas a un uso constante, experimentan desgaste. Aunque el mantenimiento preventivo resulta crucial, hay ocasiones en que las señales de deterioro pasan inadvertidas, conduciendo a paradas inesperadas. La variedad de tejidos, ya sean de algodón, seda, poliéster o mezclas, demanda configuraciones específicas. Cambiar entre diferentes tejidos puede implicar recalibraciones, lo que no solo consume tiempo, sino que, si no se maneja adecuadamente, puede introducir errores.
El proceso de teñido y saturación introduce otro conjunto de retos. Mantener una consistencia de color entre lotes distintos es una tarea ardua, dada la influencia de factores como la calidad del agua, la temperatura y el tiempo de teñido. Por otro lado, el teñido tiene un marcado impacto ambiental, particularmente en lo que respecta al consumo de agua y liberación de tintes y productos químicos. Con las regulaciones ambientales intensificándose, se suma una capa de desafío al proceso.
El control de calidad también es una fase esencial y delicada. A pesar de los avances tecnológicos, numerosas fábricas siguen dependiendo en gran medida de la inspección manual para detectar defectos, lo cual, además de ser lento, es susceptible a errores humanos. Los productos defectuosos, más allá de representar una pérdida de material y tiempo, pueden erosionar la reputación de la marca si llegan a manos del consumidor.
En cuanto a la gestión de materiales, un almacenamiento inapropiado de hilos y tejidos puede derivar en problemas como la humedad, comprometiendo la calidad del tejido. Paralelamente, una gestión ineficaz puede generar un exceso de desperdicio, elevando los costos y generando un impacto ambiental adverso.
Finalmente, los cambios en la demanda del mercado ponen a prueba la adaptabilidad de la industria textil. En el dinámico mundo de la moda, las tendencias evolucionan con rapidez, exigiendo que las fábricas se muestren ágiles y adaptables. Con la demanda creciente de productos personalizados, las fábricas se ven desafiadas a producir pequeños lotes sin sacrificar la eficiencia.
La relevancia del OEE en la industria textil: causas, consecuencias y soluciones
El OEE (Overall Equipment Effectiveness) es una métrica esencial que mide la eficiencia y efectividad de la maquinaria en un proceso de producción. En la industria textil, donde la producción se basa en una serie de etapas interconectadas y maquinaria especializada, el OEE se convierte en una herramienta crucial para garantizar la optimización y rentabilidad.
Causas de un OEE bajo en la industria textil:
Desgaste de maquinaria
El uso continuo de maquinaria puede llevar a un desgaste prematuro, afectando su rendimiento y, por ende, reduciendo el OEE.
Configuraciones incorrectas
Si las máquinas no están configuradas adecuadamente para diferentes tejidos o procesos, pueden no funcionar a su máxima eficiencia.
Falta de mantenimiento preventivo
La falta de un programa de mantenimiento regular puede resultar en paradas no planificadas y disminución del rendimiento.
Errores humanos
La intervención humana, ya sea en la configuración de la máquina o en la operación, puede llevar a errores que reduzcan la eficiencia.
Consecuencias de no controlar el OEE:
Producción reducida
Una maquinaria que no funciona a su máxima eficiencia produce menos, lo que puede llevar a no cumplir con las demandas del mercado.
Aumento de costos
Las máquinas ineficientes consumen más recursos y energía. Además, los retrabajos debido a defectos aumentan los costos de producción.
Desperdicio de materiales
Una baja eficiencia puede resultar en un mayor desperdicio de materiales, ya sea por defectos o por procesos ineficientes.
Pérdida de reputación
La incapacidad de cumplir con los pedidos o la entrega de productos de baja calidad puede dañar la reputación de una empresa en el mercado.
Cómo el OEE puede ayudar a la mejora de tu planta industrial:
Identificación de cuellos de botella
Un OEE bajo en una etapa específica del proceso puede indicar un cuello de botella, permitiendo a la empresa abordar el problema directamente.
Optimización de la maquinaria
Al monitorear el OEE, las empresas pueden identificar qué máquinas requieren mantenimiento, actualizaciones o reemplazos.
Formación del personal
Si el OEE es bajo debido a errores humanos, puede indicar la necesidad de formación adicional para el personal.
Mejora continua
Al tener una métrica clara y cuantificable, las empresas pueden establecer objetivos de mejora y trabajar hacia ellos, promoviendo una cultura de mejora continua.
Elige tu sistema MES MOM para el cálculo del OEE y enfrenta con éxito los desafíos de la industria textil
La digitalización, a través de sistemas MES MOM como doeet, puede ser la respuesta a muchos de estos desafíos. Estos sistemas ofrecen monitoreo en tiempo real, lo que permite a los gerentes y operadores detectar y solucionar problemas rápidamente. Por ejemplo, si una máquina comienza a funcionar más lentamente de lo previsto, el sistema puede alertar al operador para que tome medidas correctivas.
Además, la digitalización permite una mejor planificación y programación. Los gerentes pueden programar el mantenimiento de las máquinas durante los períodos de menor demanda, asegurando una alta disponibilidad cuando más se necesita.